Preuves

Rapport transparent de notre méthodologie, statut de validation
et preuves cliniques dans tous les domaines pathologiques.

Notre approche

Méthodologie

Notre approche pour construire et valider les modèles de jumeaux virtuels.

Collecte de données

Intégration de données multimodales provenant des résultats de laboratoire, des wearables, des questionnaires et des systèmes DME.

  • Panels de biomarqueurs standardisés avec plus de 500 analytes
  • Surveillance biométrique continue via des appareils validés
  • Mesures de résultats rapportés par les patients validées
  • Intégration HL7 FHIR pour les données DME

Architecture des modèles

Ensemble de modèles spécifiques au domaine entraînés sur des données de santé longitudinales.

  • Modèles de risque spécifiques aux maladies avec sorties interprétables
  • Prédiction de trajectoire utilisant l'apprentissage profond temporel
  • Inférence causale pour la modélisation des interventions
  • Quantification de l'incertitude pour l'aide à la décision clinique

Conception longitudinale

Mesures répétées dans le temps pour capturer la dynamique de santé et la réponse aux interventions.

  • Période de référence minimale de 3 mois recommandée
  • Réévaluation trimestrielle pour les populations stables
  • Échantillonnage adaptatif pour les individus à haut risque
  • Optimisation de la rétention par modélisation de l'engagement
Statut actuel

Validation par domaine

Évaluation honnête de notre position dans le parcours de validation pour chaque domaine pathologique.

Validation clinique Pilote clinique Recherche Recherche précoce
Domaine Statut Métriques clés Base de preuves
Risque cardiovasculaire
Validation clinique
AUC 0,87 pour la prédiction MACE à 5 ans
3 publications évaluées par des pairs, cohorte de 12 000 patients Validé par rapport aux benchmarks Framingham et SCORE2
Santé métabolique
Pilote clinique
AUC 0,82 pour la progression du diabète
2 études pilotes, 4 500 patients Validation active avec le Joslin Diabetes Center
Dépistage oncologique
Recherche
Sensibilité 0,78 pour la détection précoce
1 étude de recherche, 2 100 patients Panels de biomarqueurs exploratoires en développement
Santé des femmes
Pilote clinique
Corrélation des résultats rapportés par les patients 0,74
1 étude pilote, 1 800 patients Modélisation de la trajectoire hormonale en validation
Santé mentale
Recherche précoce
Détection préliminaire de signaux
Étude de faisabilité en cours Phase d'identification des biomarqueurs
Marqueurs de durée de vie en santé
Recherche
Corrélation de l'âge biologique 0,81
1 cohorte de recherche, 3 200 participants Intégration de l'horloge épigénétique en cours

Le statut de validation reflète le niveau de preuve actuel. Nous nous engageons à un rapport transparent et mettrons à jour ce tableau au fur et à mesure que de nouvelles preuves émergent. Les résultats des études de recherche et pilotes peuvent ne pas se généraliser à toutes les populations.

Publications

Recherche évaluée par des pairs

Jumeaux virtuels multimodaux pour la prédiction du risque cardiovasculaire : Une étude de cohorte prospective

Nature Medicine 2024 Publié

Intégration de biomarqueurs longitudinaux pour la modélisation de la trajectoire des maladies métaboliques

Diabetes Care 2024 Publié

Apprentissage fédéré préservant la confidentialité pour la modélisation de la santé multi-institutionnelle

npj Digital Medicine 2023 Publié

Résultats rapportés par les patients comme entrées de jumeaux virtuels : Cadre de validation

Journal of Medical Internet Research 2024 En révision

Texte complet disponible sur demande pour les partenaires de recherche. Contactez research@biotwin.ai pour y accéder.

Des questions sur nos preuves ?

Notre équipe de recherche est disponible pour discuter de la méthodologie et des détails de validation.

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