Notre infrastructure permet la prévention et le suivi des conditions de santé via la technologie du jumeau virtuel
BioTwin construit un jumeau numérique complet de chaque individu en intégrant plusieurs couches de données biologiques, comportementales et cliniques. Voici ce qui compose la construction de votre jumeau virtuel.
Ce que nous collectons pour construire votre jumeau
Métabolites
Petites molécules reflétant le métabolisme cellulaire et les voies énergétiques.
Glucose, lactate, acides aminés, cortisolLipides
Composés gras essentiels à la structure et à la signalisation cellulaire.
Cholestérol, triglycérides, phospholipidesProtéomique
Molécules fonctionnelles indiquant la santé des organes et les états pathologiques.
Albumine, CRP, enzymes, marqueurs inflammatoiresGénétique
Analyses ADN définissant les prédispositions, les réponses médicamenteuses et les profils de risque à long terme.
SNPs, scores de risque polygénique, pharmacogénomiqueBiomarqueurs visuels
Analyse IA des traits faciaux, conditions cutanées et indicateurs physiques à partir de photos.
Analyse faciale, santé cutanée, patterns morphologiquesBiomarqueurs vocaux
Analyse des patterns vocaux pour la détection du stress, marqueurs cognitifs et indicateurs respiratoires.
Niveaux de stress, patterns de parole, tremblement vocalBiomarqueurs rétiniens et oculaires
Analyse d'imagerie oculaire pour les indicateurs de risque cardiovasculaire, neurologique et métabolique.
Imagerie rétinienne, patterns de pression oculaireWearables et biométrie
Monitoring continu depuis des appareils grand public et cliniques pour le suivi de santé en temps réel.
Fréquence cardiaque, sommeil, activité, VFC, SpO2Comment nous construisons le jumeau virtuel
Nos modèles IA traitent ces inputs multimodaux pour créer une réplique numérique dynamique et évolutive de chaque individu.
Intégration des données
Fusion de données multimodales depuis résultats de labo, wearables, médias, questionnaires et systèmes DSE via HL7 FHIR.
- Biomarqueurs, biométrie et résultats rapportés par les patients
- Données génomiques, microbiome et moléculaires
- Analyse de biomarqueurs visuels, vocaux et rétiniens
- Intégration DSE via HL7 FHIR
Modèles de risque IA
Ensemble de modèles spécifiques par domaine entraînés sur des données de santé longitudinales.
- Modèles de risque spécifiques aux maladies avec sorties interprétables
- Prédiction de trajectoire par apprentissage profond temporel
- Inférence causale pour la modélisation des interventions
- Quantification de l'incertitude pour l'aide à la décision clinique
Suivi longitudinal
Mesures répétées dans le temps pour capturer la dynamique de santé et la réponse aux interventions.
- Mises à jour continues du modèle avec nouveaux points de données
- Réévaluation trimestrielle pour les populations stables
- Échantillonnage adaptatif pour les individus à haut risque
- Détection de tendances et signalement d'anomalies
Comment fonctionne le jumeau virtuel
De la collecte d'échantillons à l'aide à la décision clinique — un processus continu et évolutif.
Collecter
Échantillons multi-omiques, données de wearables, biomarqueurs visuels et vocaux collectés via un protocole simple à domicile ou en clinique.
Analyser
Les modèles IA traitent et intègrent toutes les couches de données pour construire une réplique numérique complète de l'individu.
Détecter
Scoring de risque sur 5 domaines cliniques et 15 conditions, avec signalement d'anomalies et détection de tendances dans le temps.
Accompagner
Les cliniciens reçoivent des insights actionnables, des rapports de risque et une aide à la décision — ils décident du diagnostic et du traitement.
Fondements scientifiques
L'approche de BioTwin est fondée sur la recherche biomédicale évaluée par les pairs soutenant le profilage longitudinal, l'intégration multi-omique et la modélisation par jumeau virtuel pour une meilleure stratification des risques cliniques.
Oncologie
La recherche en profilage métabolomique soutient la détection précoce par analyse sanguine et la stratification des risques dans les cancers majeurs.
Neurologie
La recherche métabolomique et sur le microbiome soutient l'identification plus précoce de signaux biologiques dans les troubles neurodégénératifs et de l'humeur.
Cardiologie
Le profilage métabolomique améliore la stratification du risque cardiovasculaire et la différenciation des phénotypes au-delà des mesures de biomarqueurs uniques.
Médecine du mode de vie
La recherche métabolomique à grande échelle démontre des signatures biologiques prédictives précédant l'apparition des maladies métaboliques.
Durée et qualité de vie
La recherche métabolomique sur le vieillissement démontre des associations reproductibles avec la durée de vie en bonne santé et le risque de maladie à long terme.