بنيتنا التحتية تمكّن الوقاية والمراقبة الصحية عبر تقنية التوأم الافتراضي
يبني BioTwin توأماً رقمياً شاملاً لكل فرد من خلال دمج طبقات متعددة من البيانات البيولوجية والسلوكية والسريرية. إليكم ما يدخل في بناء توأمكم الافتراضي.
ما نجمعه لبناء توأمك
المستقلبات
جزيئات صغيرة تعكس التمثيل الغذائي الخلوي ومسارات الطاقة.
الجلوكوز، اللاكتات، الأحماض الأمينية، الكورتيزولالدهون
مركبات دهنية ضرورية لبنية الخلية والإشارات.
الكوليسترول، الدهون الثلاثية، الفوسفوليبيداتالبروتيوميكس
جزيئات وظيفية تشير إلى صحة الأعضاء وحالات المرض.
الألبومين، CRP، الإنزيمات، العلامات الالتهابيةالوراثة
رؤى على مستوى الحمض النووي تحدد الاستعدادات واستجابات الأدوية وملفات المخاطر طويلة الأمد.
SNPs، درجات المخاطر متعددة الجينات، علم الصيدلة الجينوميالمؤشرات الحيوية البصرية
تحليل بالذكاء الاصطناعي لملامح الوجه وحالات البشرة والمؤشرات الجسدية من الصور.
تحليل الوجه، صحة البشرة، الأنماط المورفولوجيةالمؤشرات الحيوية الصوتية
تحليل أنماط الصوت لكشف التوتر والعلامات المعرفية ومؤشرات الجهاز التنفسي.
مستويات التوتر، أنماط الكلام، رعشة الصوتالمؤشرات الحيوية للشبكية والعين
تحليل تصوير العين لمؤشرات المخاطر القلبية الوعائية والعصبية والأيضية.
تصوير الشبكية، أنماط ضغط العينالأجهزة القابلة للارتداء والقياسات الحيوية
مراقبة مستمرة من الأجهزة الاستهلاكية والسريرية لتتبع الصحة في الوقت الفعلي.
معدل ضربات القلب، النوم، النشاط، HRV، SpO2كيف نبني التوأم الافتراضي
تعالج نماذج الذكاء الاصطناعي لدينا هذه المدخلات متعددة الوسائط لإنشاء نسخة رقمية ديناميكية ومتطورة لكل فرد.
تكامل البيانات
دمج بيانات متعددة الوسائط من نتائج المختبر والأجهزة القابلة للارتداء ومدخلات الوسائط والاستبيانات وأنظمة السجلات الصحية الإلكترونية عبر HL7 FHIR.
- المؤشرات الحيوية والقياسات الحيوية والنتائج المُبلغ عنها من المرضى
- البيانات الجينومية والميكروبيوم والجزيئية
- تحليل المؤشرات الحيوية البصرية والصوتية والشبكية
- تكامل السجلات الصحية الإلكترونية عبر HL7 FHIR
نماذج مخاطر الذكاء الاصطناعي
مجموعة من النماذج المتخصصة بالمجال المُدربة على بيانات صحية طولية للتنبؤ بالمخاطر.
- نماذج مخاطر خاصة بالأمراض مع مخرجات قابلة للتفسير
- التنبؤ بالمسار باستخدام التعلم العميق الزمني
- الاستدلال السببي لنمذجة التدخلات
- قياس عدم اليقين لدعم القرارات السريرية
التتبع الطولي
قياسات متكررة عبر الزمن لالتقاط ديناميكيات الصحة واستجابة التدخل.
- تحديثات مستمرة للنموذج مع نقاط بيانات جديدة
- إعادة تقييم ربع سنوية للسكان المستقرين
- أخذ عينات تكيفية للأفراد ذوي المخاطر العالية
- كشف الاتجاهات والإبلاغ عن الشذوذ
كيف يعمل التوأم الافتراضي
من جمع العينات إلى دعم القرار السريري — عملية مستمرة ومتطورة.
جمع
تُجمع عينات متعددة الأوميكس وبيانات الأجهزة القابلة للارتداء والمؤشرات الحيوية البصرية والصوتية عبر بروتوكول بسيط في المنزل أو زيارة سريرية.
تحليل
تعالج نماذج الذكاء الاصطناعي وتدمج جميع طبقات البيانات لبناء نسخة رقمية شاملة للفرد.
كشف
تقييم المخاطر عبر 5 مجالات سريرية و15 حالة، مع الإبلاغ عن الشذوذ وكشف الاتجاهات عبر الزمن.
دعم
يتلقى الأطباء رؤى قابلة للتنفيذ وتقارير المخاطر ودعم القرار — هم من يقررون التشخيص والعلاج.
الأسس العلمية
يستند نهج BioTwin إلى البحث الطبي الحيوي المحكّم الذي يدعم التنميط الطولي والتكامل متعدد الأوميكس ونمذجة التوأم الافتراضي لتحسين تصنيف المخاطر السريرية.
علم الأورام
يدعم بحث التنميط الأيضي الكشف المبكر القائم على الدم وتصنيف المخاطر في السرطانات الرئيسية.
علم الأعصاب
يدعم بحث الأيضيات والميكروبيوم التعرف المبكر على الإشارات البيولوجية في الاضطرابات التنكسية العصبية واضطرابات المزاج.
أمراض القلب
يحسن التنميط الأيضي تصنيف مخاطر القلب والأوعية الدموية وتمييز الأنماط الظاهرية بما يتجاوز قياسات المؤشرات الحيوية الفردية.
طب نمط الحياة
تُظهر أبحاث الأيضيات واسعة النطاق بصمات بيولوجية تنبؤية تسبق ظهور الأمراض الأيضية.
مدى العمر والصحة
تُظهر أبحاث الأيضيات المتعلقة بالشيخوخة ارتباطات قابلة للتكرار مع مدى الصحة ومخاطر الأمراض طويلة المدى.