الملخص
تُستخدم مجموعة بحثية مكونة من 1,257 مشاركًا مع 18,288 عينة من نقاط الدم الجاف (DBS) تم جمعها على مدى 134 دفعة تحليلية و15 شهرًا للتحقق مما إذا كانت الملفات الأيضية غير المستهدفة من LC-MS تحتمل إشارات على مستوى فردي كافية لتحديد مشارك من وخز إصبع واحد. بعد تطبيع موعي للدفعات واختيار الميزات الموجهة والتصفية البيولوجية وتصويت الأغلبية على مستوى المستخدم عبر بطاقات DBS، وصل النموذج إلى دقة 94.1٪ على مستوى المستخدم و85.5٪ على مستوى العينة بموجب 10-fold GroupKFold (المجموعة = الدفعة). على مجموعة دفعات مستقبلية محتفظ بها من 17 دفعة، وصل النموذج إلى دقة 96.1٪ على مستوى المستخدم و92.6٪ على مستوى العينة عبر 1,134 فئة، مقابل خط أساس عشوائي بنسبة 0.088٪.
المساهمة الثانية في الورقة هي منهجية: يظهر المؤلفون أن التقسيم العشوائي الساذج يضخم الدقة لأن 92.8٪ من عينات الاختبار تشارك زوج (المستخدم، الدفعة) الخاص بها مع مجموعة التدريب. يلزم التقسيم الموعي للمجموعات لقياس التعميم الحقيقي.
لماذا يهم هذا
لا تزال معظم علوم المؤشرات الحيوية تتعامل مع قيم المختبر كلقطات لمرة واحدة. توضح هذه الورقة الأولية، مع البيانات، حالة التعامل مع البيولوجيا كمسار وتقييم التغيير مقابل الخط الأساسي الخاص بالفرد. كما تحدد البروتوكول ومعايير التحقق التي يبني عليها بقية برنامج البحث في BioTwin.
المؤلفون
Pierrick Hauguel وNicolas Anctil وLouis-Philippe Noel. جميع المؤلفين موظفون وحاملو أسهم في BioTwin Inc. براءة اختراع PCT قيد الانتظار.
ملاحظة مهمة: قد تناقش هذه المقالة أبحاث BioTwin، والرؤية الطبية، والمسارات السريرية المنظمة، أو التعليم الصحي والعافية من TwinMe. مخرجات العافية من TwinMe ليست اختبارات طبية أو تحليلات مختبرية. مخرجات BioTwin السريرية متاحة فقط حيث يكون ذلك مرخصًا وعبر متخصصين صحيين مؤهلين.