الملخص
لا يمكن التعامل مع بيانات الأجهزة القابلة للارتداء من أجهزة مختلفة على أنها قابلة للتبادل، مع ذلك فإن أنماط الفشل المحددة لا تزال غير مشخصة بشكل جيد للاستخدام طويل الأجل مع أجهزة متعددة. باستخدام مجموعة بيانات طولية تغطي شخصاً واحداً على مدى 2443 يوماً (Garmin Fenix)، و819 يوماً (Oura Ring Gen 3)، و240 يوماً (Whoop 4.0)، و284 يوماً (TwinMe Watch)، تحدد هذه الورقة البحثية اتفاق الأجهزة فيما بينها وليس الدقة السريرية عبر ستة فئات من المقاييس: معدل النبض أثناء الراحة، وتقلب معدل النبض، والنوم، والخطوات، ومعدل التنفس، وتشبع الأكسجين.
يختلف التطابق بشكل منهجي حسب المقياس: مدة النوم (CCC = 0.643) أكثر اتساقاً من تقلب معدل النبض (0.362)، ومعدل التنفس (0.315)، وتشبع الأكسجين (-0.016). الاتفاق بين Garmin و Oura بشأن معدل النبض أثناء الراحة ضعيف (CCC = 0.106 بدون معالجة)، يرجع ذلك إلى عدم تطابق المقياس بدلاً من الانحياز في الموقع، والاتفاق الاتجاهي من يوم إلى آخر قريب من الصفر، مما يعني أن الجهازين قد يختلفان حول ما إذا كان معدل نبضك ارتفع أم انخفض. تعمل طبقة محاذاة Ridge Regression على رفع اتفاق معدل النبض في Whoop مع Garmin من CCC = 0.190 إلى 0.768 في التنبؤات المجمعة خارج العينة، على الرغم من أن الأداء لكل جزء من أجزاء المراجعة الصليبية متغيرة جداً.
لماذا هذا مهم
الملصقات المترادفة للمقاييس عبر الأجهزة القابلة للارتداء لا تضمن بنى قابلة للمقارنة. بالنسبة لأي نظام يدمج الإشارات من أجهزة متعددة على مدى الوقت، بما في ذلك التوأم الافتراضي، يوفر هذا أساساً منهجياً قابلاً للتكرار وتحذيراً واضحاً: التكامل عبر الأنظمة المختلفة يتطلب عموماً إعادة معايرة خاصة بالجهاز.
المؤلفون
Pierrick Hauguel، Louis-Philippe Noel، Nicolas Anctil. جميع المؤلفين مرتبطون ب BioTwin Inc.
ملاحظة مهمة: قد تناقش هذه المقالة أبحاث BioTwin، والرؤية الطبية، والمسارات السريرية المنظمة، أو التعليم الصحي والعافية من TwinMe. مخرجات العافية من TwinMe ليست اختبارات طبية أو تحليلات مختبرية. مخرجات BioTwin السريرية متاحة فقط حيث يكون ذلك مرخصًا وعبر متخصصين صحيين مؤهلين.