Résumé
Les données des appareils portables grand public de différents fabricants ne peuvent pas être traitées comme interchangeables, pourtant les modes de défaillance spécifiques sont mal caractérisés pour l’utilisation multi-appareils à long terme. En utilisant un ensemble de données N-of-1 longitudinal couvrant 2 443 jours (Garmin Fenix), 819 jours (Oura Ring Gen 3), 240 jours (Whoop 4.0) et 284 jours (TwinMe Watch), cette prépublication quantifie l’accord inter-appareils, non la précision clinique, sur six catégories de métriques : fréquence cardiaque au repos, variabilité de la fréquence cardiaque, sommeil, pas, fréquence respiratoire et SpO2.
L’accord varie systématiquement selon la métrique : la durée du sommeil (CCC = 0,643) est plus cohérente que la VFC (0,362), la fréquence respiratoire (0,315) et la SpO2 (-0,016). L’accord de la fréquence cardiaque au repos Garmin-Oura est médiocre (CCC = 0,106 brut), entraîné par un décalage d’échelle plutôt qu’un biais de localisation, et l’accord directionnel jour après jour est proche de zéro, ce qui signifie que deux appareils peuvent être en désaccord sur le fait que votre FC au repos a augmenté ou diminué. Une couche d’harmonisation de régression Ridge élève l’accord de la FC au repos Whoop à Garmin de CCC = 0,190 à 0,768 sur les prédictions agrégées hors échantillon, bien que les performances par pli soient hautement variables.
Pourquoi c’est important
Les étiquettes de métriques identiques entre les appareils portables ne garantissent pas des construits comparables. Pour tout système qui fusionne les signaux de plusieurs appareils au fil du temps, y compris un jumeau virtuel, ceci fournit une base méthodologique reproductible et un avertissement clair : l’intégration inter-écosystèmes nécessite généralement un réétalonage spécifique à l’appareil.
Auteurs
Pierrick Hauguel, Louis-Philippe Noel, Nicolas Anctil. Tous les auteurs sont affiliés à BioTwin Inc.