Die BioTwin Plattform

Eine Virtual Twin Engine, die multimodale Gesundheitsdaten
in personalisierte, pradiktive Modelle integriert.

Uberblick

Was ist ein virtueller Zwilling?

Ein virtueller Zwilling ist ein Rechenmodell des Gesundheitszustands einer Person, das aus ihren einzigartigen biologischen, verhaltensbezogenen und klinischen Daten erstellt wird. Im Gegensatz zu statischen Gesundheitsakten sind virtuelle Zwillinge dynamisch: Sie aktualisieren sich mit neuen Daten und konnen simulieren, wie verschiedene Interventionen die Ergebnisse beeinflussen konnten.

Die BioTwin-Engine verarbeitet longitudinale Datenstrome, um diese personalisierten Modelle zu erstellen, und ermoglicht es Gesundheitsorganisationen, von reaktiver Versorgung zu pradiktiver, praventiver Medizin uberzugehen.

Eingaben

Datenmodalitaten

BioTwin integriert funf primare Datentypen, um umfassende virtuelle Zwillinge zu erstellen.

Biomarker

Blutbilder, genetische Marker, Metabolomik, Proteomik

  • Laborergebnisse
  • Gentests
  • Stoffwechselpanels

Biometrie

Vitalzeichen, Korperzusammensetzung, physiologische Messungen

  • Blutdruck
  • Herzfrequenz
  • BMI
  • Korperzusammensetzung

Fragebogen

Patientenberichtete Ergebnisse, Lebensstilbewertungen, Symptomverfolgung

  • Gesundheitsgeschichte
  • Symptome
  • Lebensqualitat
  • Ernahrung und Bewegung

Krankenakten

EHR-Integration, Diagnosen, Medikamente, Verfahren

  • Diagnosen
  • Medikamente
  • Verfahren
  • Klinische Notizen

Wearables

Kontinuierliche Uberwachung von Verbraucher- und klinischen Geraten

  • Aktivitat
  • Schlaf
  • Herzfrequenzvariabilitat
  • Glukose
Ausgaben

Was BioTwin liefert

Von individuellen Risikoscores bis hin zu Erkenntnissen auf Bevolkerungsebene.

Risikostratifizierung

Klinische Piloten

Identifizieren Sie Hochrisikopersonen uber mehrere Krankheitsbereiche hinweg mit validierten Modellen.

Gesundheitstrajektorien

Forschungsvalidierung

Projizieren Sie zukunftige Gesundheitszustande basierend auf aktuellen Daten und Interventionsszenarien.

Kohortenanalysen

Klinische Piloten

Aggregierte Analyse uber Patientenpopulationen fur Mustererkennung und Benchmarking.

Simulationsschicht

Fruhe Forschung

Modellieren Sie Interventionsergebnisse vor der Implementierung. Was-ware-wenn-Szenariotests.

Der Validierungsstatus zeigt das aktuelle Evidenzniveau an. Wir sind transparent daruber, was klinisch validiert wurde im Vergleich zu dem, was sich in Forschungsphasen befindet.

Vertrauen

Sicherheit und Governance

Von Anfang an fur die Einhaltung von Gesundheitsvorschriften konzipiert.

Einwilligungsmanagement

Granulare, auditierbare Einwilligungsworkflows mit einfacher Patientenkontrolle uber die Datenfreigabe.

Privacy by Design

Datenminimierung, Zweckbeschrankung und datenschutzfreundliche Berechnungstechniken.

Flexibles Hosting

Cloud (SOC 2 Type II), On-Premise oder hybride Bereitstellungsoptionen.

De-Identifizierung

Fortgeschrittene De-Identifizierung fur Forschungsdatensatze bei Erhaltung des analytischen Nutzens.

HIPAA-konform SOC 2 Type II DSGVO-bereit ISO 27001

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