Inteligencia preventiva de grado clínico
BioTwin aspira a equipar la atención primaria y las clínicas de primera línea con protocolos de detección impulsados por IA para apoyar decisiones médicas y estratificar el riesgo en 5 dominios clínicos y 15 condiciones de salud. A partir de una simple recolección en casa.
Los pacientes se unen al recorrido a través de TwinMe, nuestra aplicación para consumidores de seguimiento de salud personalizado.
El enfoque multi-ómico de BioTwin integra análisis biológico, estilo de vida completo y datos médicos en información clínica accionable — permitiendo detección, monitoreo longitudinal y apoyo a la decisión.
El sistema de salud actual detecta enfermedades demasiado tarde, trata poblaciones en lugar de individuos, y deja la prevención al azar.
Ningún protocolo unificado cubre múltiples dominios de enfermedad a la vez. Los médicos manejan herramientas de detección desconectadas sin una visión compartida.
Las personas solo recurren al sistema cuando aparecen los síntomas. Para entonces, las ventanas de intervención temprana se han cerrado.
La detección integral es costosa, consume tiempo y es difícil de repetir. La mayoría de las clínicas no pueden ofrecerla a escala.
BioTwin combina datos multi-ómicos en estudios de investigación y proyectos piloto para explorar futuras herramientas de apoyo a la decisión clínica.
Protocolos de detección con IA, paneles unificados, seguimiento longitudinal de pacientes y apoyo a la decisión clínica en 5 dominios.
A través de TwinMe, los pacientes acceden a sus datos de salud, siguen su progreso y se mantienen conectados con su equipo de atención.
BioTwin se encuentra en fase de investigación y validación clínica, diseñado como una futura herramienta de apoyo a la decisión médica. No reemplazamos al médico — aspiramos a aumentar el juicio clínico con información impulsada por IA y datos multi-ómicos. BioTwin se encuentra actualmente en fase de investigación y validación y aún no es una solución médica clínicamente validada.
5 dominios clínicos. 15 condiciones de salud.
BioTwin explora la identificación de señales biológicas de riesgo dentro de estudios de validación clínica. No reemplazamos a los médicos — les proporcionamos una capa de apoyo a la decisión impulsada por IA.
Detecta señales tempranas de riesgo biológico para apoyar la priorización de imágenes y derivaciones.
Detección temprana multicáncer (MCED)Ayuda a señalar riesgos biológicos tempranos, incluso donde no existe detección
Ayuda a refinar la priorización de imágenes, biopsias y derivaciones
Ayuda a apoyar decisiones de vigilancia y monitoreo de recurrencia
Apoya el triaje especializado temprano antes de la aparición de síntomas manifiestos.
Ayuda a identificar riesgos biológicos tempranos antes de síntomas manifiestos
Ayuda a apoyar vías de derivación especializada y triaje diagnóstico
Ayuda a monitorear la progresión y respuesta al tratamiento longitudinalmente
Destaca el riesgo cardíaco elevado para un seguimiento e intervención más rápidos.
Ayuda a señalar riesgo elevado antes de eventos agudos o descompensación
Ayuda a apoyar decisiones de derivación, imágenes y optimización terapéutica
Ayuda a monitorear la respuesta biológica al tratamiento en el tiempo
Rastrea el declive metabólico oculto y personaliza las acciones de estilo de vida.
Rastrear el declive metabólico y de rendimiento oculto tempranamente
Personalizar la intensidad de intervención antes de que surjan complicaciones
Verificar si los cambios de estilo de vida y terapia realmente funcionan
Transforma la deriva biológica en decisiones proactivas de vida y salud a largo plazo.
Extender la esperanza de vida saludable mediante optimización continua de trayectoria
Detectar declive multisistémico temprano antes del inicio de la enfermedad
Convertir la deriva biológica en acciones proactivas de salud a largo plazo
Herramienta de apoyo a la decisión clínica — no un reemplazo diagnóstico. Actualmente en fase de validación.
Un marco simple y repetible que aspira a hacer la salud proactiva accesible. 5 días. 10 gotas. 15 condiciones de salud.
Modelo de recolección de 10 muestras en 5 días. Diseñado para adaptarse a su horario.
Recolección simple en casa (Sangre y Orina). No se requiere flebotomista.
Una vista unificada a través de Oncología, Neurología, Cardiología, Estilo de vida y Vida y salud a largo plazo.
Las mediciones únicas solo capturan una instantánea.
El muestreo repetido de BioTwin construye una línea base biológica personal y detecta cambios significativos antes — permitiendo decisiones más inteligentes con el tiempo.
| BioTwin | Pruebas puntuales | Plataformas de bienestar | |
|---|---|---|---|
| Enfoque | Modelado longitudinal de gemelo virtual | Prueba de instantánea única | Paneles periódicos de biomarcadores |
| Alcance | Condiciones de salud multidominio | Enfoque en una sola condición | Métricas generales de bienestar |
| Integración clínica | Apoyo a la decisión integrado con el clínico | Entrega de resultados autónoma | Solo coaching |
| Salida | Lógica de enrutamiento estructurada | Solo detección de señales | Informes descriptivos |
El enfoque de BioTwin se basa en investigación biomédica revisada por pares que respalda el perfilado longitudinal, la integración multi-ómica y el modelado de gemelo virtual para una mejor estratificación del riesgo clínico.
La investigación de perfilado metabolómico respalda la detección temprana basada en sangre y la estratificación de riesgos en los principales cánceres.
La investigación metabolómica y del microbioma respalda la identificación más temprana de señales biológicas en trastornos neurodegenerativos y del estado de ánimo.
El perfilado metabolómico mejora la estratificación del riesgo cardiovascular y la diferenciación de fenotipos más allá de las mediciones de biomarcadores individuales.
La investigación metabolómica a gran escala demuestra firmas biológicas predictivas que preceden la aparición de enfermedades metabólicas.
La investigación metabolómica del envejecimiento demuestra asociaciones reproducibles con la esperanza de vida saludable y el riesgo de enfermedad a largo plazo.
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