Evidencia

Informe transparente de nuestra metodología, estado de validación
y evidencia clínica en todos los dominios de enfermedades.

Cómo trabajamos

Metodología

Nuestro enfoque para construir y validar modelos de gemelos virtuales.

Recopilación de datos

Integración de datos multimodales de resultados de laboratorio, wearables, cuestionarios y sistemas de HCE.

  • Paneles de biomarcadores estandarizados con más de 500 analitos
  • Monitoreo biométrico continuo a través de dispositivos validados
  • Medidas de resultados reportados por pacientes validadas
  • Integración HL7 FHIR para datos de HCE

Arquitectura del modelo

Conjunto de modelos específicos de dominio entrenados con datos de salud longitudinales.

  • Modelos de riesgo específicos de enfermedades con salidas interpretables
  • Predicción de trayectoria usando aprendizaje profundo temporal
  • Inferencia causal para modelado de intervenciones
  • Cuantificación de incertidumbre para apoyo a decisiones clínicas

Diseño longitudinal

Mediciones repetidas a lo largo del tiempo para capturar la dinámica de salud y la respuesta a intervenciones.

  • Período de referencia mínimo de 3 meses recomendado
  • Reevaluación trimestral para poblaciones estables
  • Muestreo adaptativo para individuos de alto riesgo
  • Optimización de retención a través de modelado de compromiso
Estado actual

Validación por dominio

Evaluación honesta de dónde estamos en el camino de validación para cada área de enfermedad.

Validación clínica Piloto clínico Investigación Investigación temprana
Dominio Estado Métricas clave Base de evidencia
Riesgo cardiovascular
Validación clínica
AUC 0.87 para predicción de MACE a 5 años
3 publicaciones revisadas por pares, cohorte de 12,000 pacientes Validado contra benchmarks Framingham y SCORE2
Salud metabólica
Piloto clínico
AUC 0.82 para progresión de diabetes
2 estudios piloto, 4,500 pacientes Validación activa con Joslin Diabetes Center
Detección oncológica
Investigación
Sensibilidad 0.78 para detección temprana
1 estudio de investigación, 2,100 pacientes Paneles de biomarcadores exploratorios en desarrollo
Salud de la mujer
Piloto clínico
Correlación de resultados reportados por pacientes 0.74
1 estudio piloto, 1,800 pacientes Modelado de trayectoria hormonal en validación
Salud mental
Investigación temprana
Detección preliminar de señales
Estudio de factibilidad en curso Fase de identificación de biomarcadores
Marcadores de esperanza de vida saludable
Investigación
Correlación de edad biológica 0.81
1 cohorte de investigación, 3,200 participantes Integración de reloj epigenético en progreso

El estado de validación refleja el nivel de evidencia actual. Nos comprometemos a informar de manera transparente y actualizaremos esta tabla a medida que surja nueva evidencia. Los resultados de estudios de investigación y piloto pueden no generalizarse a todas las poblaciones.

Publicaciones

Investigación revisada por pares

Gemelos virtuales multimodales para predicción de riesgo cardiovascular: Un estudio de cohorte prospectivo

Nature Medicine 2024 Publicado

Integración de biomarcadores longitudinales para modelado de trayectoria de enfermedades metabólicas

Diabetes Care 2024 Publicado

Aprendizaje federado preservando privacidad para modelado de salud multi-institucional

npj Digital Medicine 2023 Publicado

Resultados reportados por pacientes como entradas de gemelos virtuales: Marco de validación

Journal of Medical Internet Research 2024 En revisión

Texto completo disponible bajo solicitud para socios de investigación. Contacte research@biotwin.ai para acceso.

¿Preguntas sobre nuestra evidencia?

Nuestro equipo de investigación está disponible para discutir metodología y detalles de validación.

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