Résumé
Cette étude révisée par les pairs en libre accès, publiée dans la revue Digital Twin dans le cadre de la Collection de la Conférence Internationale du Jumeau Numérique 2022, expose l’approche centrale de BioTwin : construire un jumeau virtuel individuel en combinant l’échantillonnage auto-collecté de gouttes de sang séché (DBS), la métabolomique LC-MS non ciblée et un flux de travail d’apprentissage automatique.
Une étude transversale a collecté des échantillons DBS auprès de 277 volontaires sur 30 mois au Canada et aux États-Unis, les échantillons étant auto-collectés à domicile, envoyés par la poste ordinaire et analysés par UHPLC-MS. Le travail montre que le métabolisme est à la fois dynamique chez une personne au fil du temps et distinctif entre les gens : la propriété de l’échantillon a été prédite avec 80 % de précision quand un utilisateur a fourni 5 échantillons et 92 % de précision avec 10 échantillons. Ces résultats établissent la variation temporelle et l’individualité comme des caractéristiques centrales du profilage métabolomique.
Pourquoi c’est important
C’est le point d’origine du programme de recherche de BioTwin. Tous les résultats ultérieurs, la prépublication d’identification de 1 257 participants, l’étude de détection du cancer du sein et les scores physiologiques qui alimentent le jumeau virtuel, étendent la preuve de concept d’abord rapportée ici : qu’une seule goutte de sang séché, profilée par métabolomique non ciblée, est suffisante pour caractériser un individu.
Auteurs
Manon Fradin, Louis-Philippe Noel, Gabriel Talbot-Lachance, Pierre Snell, Keven Voyer, Caroline Rheaume. Publié dans Digital Twin, 29 mai 2024, 4:6 (DOI 10.12688/digitaltwin.17936.1), en libre accès sous licence CC BY. La plupart des auteurs sont employés par et certains détiennent des actions dans BioTwin Inc.