Prestataires et cliniques
Soins préventifs, médecine de longévité, programmes de dépistage
Permettre une gestion proactive de la santé avec une stratification des risques personnalisée et une planification des interventions.
Cas d'utilisation
Programmes de soins préventifs
Identifier les patients à risque avant l'apparition des symptômes. Prioriser les interventions selon les profils de risque individuels.
Cliniques de longévité et bien-être
Optimisation complète de la santé avec suivi longitudinal et recommandations personnalisées.
Optimisation des programmes de dépistage
Stratifier les candidats au dépistage par risque pour améliorer le rendement et réduire les procédures inutiles.
Pharma et biotech
Stratification des patients, critères d'évaluation, données du monde réel, recrutement d'essais
Accélérer le développement de médicaments avec des jumeaux virtuels pour la sélection des patients, la prédiction des critères d'évaluation et les données du monde réel.
Cas d'utilisation
Stratification des patients
Identifier les répondeurs vs non-répondeurs avant l'enrôlement. Réduire les échecs d'essais grâce à une meilleure sélection des patients.
Prédiction des critères d'évaluation
Modéliser les résultats cliniques probables pour optimiser la conception des essais et identifier les critères de substitution.
Données du monde réel
Générer des données du monde réel à partir de données longitudinales de patients pour soutenir les soumissions réglementaires et l'accès au marché.
Payeurs et employeurs
Santé des populations, maîtrise des coûts, programmes de bien-être
Gérer le risque de santé des populations et optimiser les dépenses de soins grâce à l'analyse prédictive.
Cas d'utilisation
Stratification des risques de population
Segmenter les populations de membres par niveau de risque. Cibler les membres à coût élevé avec des interventions préventives.
Optimisation de la gestion des soins
Personnaliser les programmes de gestion des soins selon les trajectoires de santé individuelles et la réponse aux interventions.
Programmes de bien-être en entreprise
Programmes de santé parrainés par l'employeur avec résultats mesurables et engagement des employés.
Institutions de recherche
Cohortes, études longitudinales, collaboration
Construire et analyser des cohortes de recherche avec une intégration complète des données et des outils de collaboration.
Cas d'utilisation
Développement de cohortes
Recruter et gérer des cohortes de recherche avec collecte de données multimodales et suivi longitudinal.
Études longitudinales
Suivre les trajectoires de santé dans le temps avec capture automatisée des données et optimisation de la rétention.
Collaboration multi-sites
Analyse fédérée entre institutions tout en maintenant la gouvernance des données et la confidentialité des patients.