Präventive Intelligenz in klinischer Qualität
BioTwin zielt darauf ab, Primärversorgung und frontline Kliniken mit KI-gestützten Screening-Protokollen auszustatten, um medizinische Entscheidungen zu unterstützen und Risiken über 5 klinische Bereiche und 15 Gesundheitszustände zu stratifizieren. Durch einfache Heimsammlung.
Patienten werden Teil der Reise durch TwinMe, unsere Verbraucher-App für personalisiertes Gesundheitstracking.
Der Multi-Omics-Ansatz von BioTwin integriert biologische Analyse, vollständige Lebensstil- und medizinische Daten in umsetzbare klinische Erkenntnisse — für Screening, longitudinale Überwachung und Entscheidungsunterstützung.
Das aktuelle Gesundheitssystem erkennt Krankheiten zu spät, behandelt Populationen statt Individuen und überlässt Prävention dem Zufall.
Kein einheitliches Protokoll deckt mehrere Krankheitsbereiche gleichzeitig ab. Kliniker jonglieren mit unverbundenen Screening-Tools ohne gemeinsame Sicht.
Menschen nutzen das System erst, wenn Symptome auftreten. Dann sind die Fenster für Frühintervention geschlossen.
Umfassendes Screening ist teuer, zeitaufwändig und schwer zu wiederholen. Die meisten Kliniken können es nicht in großem Maßstab anbieten.
BioTwin kombiniert Multi-Omics-Daten in Forschungs- und Pilotprojekten zur Erforschung zukünftiger klinischer Entscheidungsunterstützung.
KI-gestützte Screening-Protokolle, einheitliche Dashboards, longitudinale Patientenverfolgung und klinische Entscheidungsunterstützung über 5 Bereiche.
Über TwinMe greifen Patienten auf ihre Gesundheitsdaten zu, verfolgen ihren Fortschritt und bleiben mit ihrem Betreuungsteam verbunden.
BioTwin befindet sich derzeit in klinischer Forschungs- und Validierungsphase und wird als zukünftige Entscheidungsunterstützung entwickelt. Wir ersetzen nicht den Arzt — wir erweitern das klinische Urteil mit KI-gesteuerten Erkenntnissen und Multi-Omics-Daten. BioTwin befindet sich derzeit in der Forschungs- und Validierungsphase und ist noch keine klinisch validierte medizinische Lösung.
5 klinische Bereiche. 15 Gesundheitszustände.
Ziel ist es, biologische Risikosignale im Rahmen von Validierungsstudien zu identifizieren. Wir ersetzen keine Ärzte — wir bieten ihnen eine KI-gestützte Entscheidungsunterstützungsschicht.
Erkennt frühe biologische Risikosignale zur Unterstützung der Bildgebungs- und Überweisungspriorisierung.
Multi-Krebs-Früherkennung (MCED)Hilft, frühzeitiges biologisches Risiko zu erkennen, auch wo kein Screening existiert
Hilft, die Priorisierung von Bildgebung, Biopsie und Überweisungen zu verfeinern
Hilft, Überwachungs- und Rezidivmonitoring-Entscheidungen zu unterstützen
Unterstützt eine frühere Facharzttriage vor dem Auftreten manifester Symptome.
Hilft, frühzeitiges biologisches Risiko vor manifesten Symptomen zu identifizieren
Hilft, Facharztzuweisungs- und diagnostische Triagepfade zu unterstützen
Hilft, Progression und Therapieansprechen longitudinal zu überwachen
Hebt erhöhtes kardiales Risiko für schnellere Nachsorge und Interventionsplanung hervor.
Hilft, erhöhtes Risiko vor akuten Ereignissen oder Dekompensation zu erkennen
Hilft, Überweisungs-, Bildgebungs- und Therapieoptimierungsentscheidungen zu unterstützen
Hilft, die biologische Therapieantwort über die Zeit zu überwachen
Verfolgt verborgenen metabolischen Rückgang und personalisiert Lebensstilmaßnahmen.
Verborgenen metabolischen und Leistungsrückgang frühzeitig verfolgen
Interventionsintensität vor dem Auftreten von Komplikationen personalisieren
Überprüfen, ob Lebensstil- und Therapieänderungen tatsächlich wirken
Verwandelt biologische Drift in proaktive Entscheidungen zur Lebens- und Gesundheitsspanne.
Gesunde Lebensspanne durch kontinuierliche Trajektorienoptimierung verlängern
Frühen Multi-System-Rückgang vor Krankheitsbeginn erkennen
Biologische Drift in proaktive Gesundheitsspannen-Maßnahmen umwandeln
Klinisches Entscheidungsunterstützungstool — kein diagnostischer Ersatz. Derzeit in der Validierungsphase.
BioTwin zielt darauf ab, einen einfachen, wiederholbaren Rahmen für proaktive Gesundheit bereitzustellen. 5 Tage. 10 Tropfen. 15 Gesundheitszustände.
10-Proben-Sammelmodell über 5 Tage. Entwickelt, um in Ihren Zeitplan zu passen.
Einfache Heimsammlung (Blut & Urin). Kein Phlebotomist erforderlich.
Eine einheitliche Sicht über Onkologie, Neurologie, Kardiologie, Lebensstil und Lebens- und Gesundheitsspanne.
Einzelmessungen erfassen nur eine Momentaufnahme.
Die wiederholte Probenahme von BioTwin erstellt eine persönliche biologische Basislinie und erkennt bedeutsame Veränderungen früher — für klügere Entscheidungen im Laufe der Zeit.
| BioTwin | Einmalige Tests | Wellness-Plattformen | |
|---|---|---|---|
| Ansatz | Longitudinale virtuelle Zwillingsmodellierung | Einzelne Momentaufnahme | Periodische Biomarker-Panels |
| Umfang | Multi-Domänen-Gesundheitszustände | Fokus auf eine Erkrankung | Allgemeine Wellness-Metriken |
| Klinische Integration | In den Kliniker integrierte Entscheidungsunterstützung | Eigenständige Ergebnislieferung | Nur Coaching |
| Ausgabe | Strukturierte Routing-Logik | Nur Signalerkennung | Beschreibende Berichte |
Der Ansatz von BioTwin basiert auf begutachteter biomedizinischer Forschung, die longitudinales Profiling, Multi-Omic-Integration und virtuelle Zwillingsmodellierung für eine verbesserte klinische Risikostratifizierung unterstützt.
Metabolomische Profilierungsforschung unterstützt die blutbasierte Früherkennung und Risikostratifizierung bei den wichtigsten Krebsarten.
Metabolomische und Mikrobiom-Forschung unterstützt die frühere Identifizierung biologischer Signale bei neurodegenerativen Erkrankungen und Stimmungsstörungen.
Metabolomisches Profiling verbessert die kardiovaskuläre Risikostratifizierung und Phänotyp-Differenzierung über einzelne Biomarker-Messungen hinaus.
Großangelegte metabolomische Forschung zeigt prädiktive biologische Signaturen vor dem Auftreten metabolischer Erkrankungen.
Metabolomische Altersforschung zeigt reproduzierbare Assoziationen mit der gesunden Lebensspanne und dem langfristigen Krankheitsrisiko.
Werden Sie Partner für den Einsatz 2027
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Der Ansatz des virtuellen Zwillings gewinnt bei den weltweit führenden Technologie- und Gesundheitsunternehmen an Bedeutung.
"Es wird ein Vorher und Nachher des virtuellen Zwillings des menschlichen Körpers geben."
Das Living Heart Project und die Emma Twin Initiative treiben die Virtual-Twin-Technologie für die kardiale Versorgung und personalisierte Medizin voran.
Digitale Gesundheitszwillinge mit KI-Simulation
Investiert in GPU-beschleunigte medizinische Simulationen und Virtual-Twin-Plattformen durch Clara- und Omniverse-Technologien.
Ganzkörper-Digitalzwilling für metabolische Gesundheit
Hat peer-reviewte klinische Ergebnisse in renommierten Zeitschriften veröffentlicht und signifikante Ergebnisse bei der Diabetes-Umkehr demonstriert.
Warum das wichtig ist: Wenn Branchenriesen in Virtual-Twin-Technologie für das Gesundheitswesen investieren, validiert dies den Ansatz und signalisiert einen bedeutenden Marktwandel hin zur Präzisionsmedizin.
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