Quand BioTwin dit qu’il peut lire plus de 30 000 signaux de biomarqueurs, le but n’est pas d’accabler les gens avec un grand nombre. Le but c’est que le corps laisse derrière lui beaucoup plus d’informations qu’un panel standard n’en capture habituellement.
Une analyse sanguine de routine peut mesurer quelques douzaines de marqueurs familiers. Cela peut être utile, mais cela ne couvre qu’une petite partie de ce que la biologie fait. Une lecture moléculaire plus profonde peut capturer beaucoup plus de signaux liés au métabolisme, à la récupération, à la nutrition, à l’inflammation et à d’autres processus biologiques actifs.
Aucun signal n’est equally important en soi. La valeur vient du modèle. Quand de nombreux signaux sont mesurés ensemble, ils peuvent créer une image plus détaillée de l’état d’une personne et de la façon dont cet état change au fil du temps.
C’est là que le modèle de jumeau virtuel de BioTwin devient important. Une image moléculaire plus grande peut être combinée avec des données comportementales, des antécédents de santé, des symptômes et des mesures répétées pour créer quelque chose de plus significatif qu’une longue liste de valeurs isolées.
Donc, quand les gens entendent 30 000 biomarqueurs, la bonne interprétation est simple : une mesure plus profonde donne à BioTwin plus d’informations biologiques avec lesquelles travailler. L’objectif n’est pas la complexité pour la complexité. L’objectif est une compréhension plus claire et plus personnelle de la santé.