Evidenz

Transparente Berichterstattung über unsere Methodik, Validierungsstatus
und klinische Evidenz in allen Krankheitsbereichen.

Wie wir arbeiten

Methodik

Unser Ansatz zur Erstellung und Validierung von Virtual-Twin-Modellen.

Datenerfassung

Multimodale Datenintegration aus Laborergebnissen, Wearables, Fragebögen und EHR-Systemen.

  • Standardisierte Biomarker-Panels mit 500+ Analyten
  • Kontinuierliche biometrische Überwachung über validierte Geräte
  • Validierte patientenberichtete Ergebnismessungen
  • HL7 FHIR-Integration für EHR-Daten

Modellarchitektur

Ensemble von domänenspezifischen Modellen, trainiert auf longitudinalen Gesundheitsdaten.

  • Krankheitsspezifische Risikomodelle mit interpretierbaren Ausgaben
  • Trajektorienvorhersage mit temporalem Deep Learning
  • Kausale Inferenz für Interventionsmodellierung
  • Unsicherheitsquantifizierung für klinische Entscheidungsunterstützung

Longitudinales Design

Wiederholte Messungen über die Zeit zur Erfassung der Gesundheitsdynamik und Interventionsreaktion.

  • Empfohlene Mindest-Baseline-Periode von 3 Monaten
  • Vierteljährliche Neubewertung für stabile Populationen
  • Adaptives Sampling für Hochrisikopersonen
  • Retentionsoptimierung durch Engagement-Modellierung
Aktueller Status

Validierung nach Bereich

Ehrliche Einschätzung, wo wir uns im Validierungsprozess für jeden Krankheitsbereich befinden.

Klinische Validierung Klinisches Pilotprojekt Forschung Frühe Forschung
Bereich Status Schlüsselmetriken Evidenzbasis
Kardiovaskuläres Risiko
Klinische Validierung
AUC 0,87 für 5-Jahres-MACE-Vorhersage
3 peer-reviewed Publikationen, 12.000 Patienten-Kohorte Validiert gegen Framingham und SCORE2 Benchmarks
Metabolische Gesundheit
Klinisches Pilotprojekt
AUC 0,82 für Diabetes-Progression
2 Pilotstudien, 4.500 Patienten Aktive Validierung mit Joslin Diabetes Center
Onkologie-Screening
Forschung
Sensitivität 0,78 für Früherkennung
1 Forschungsstudie, 2.100 Patienten Explorative Biomarker-Panels in Entwicklung
Frauengesundheit
Klinisches Pilotprojekt
Patientenberichtete Ergebnis-Korrelation 0,74
1 Pilotstudie, 1.800 Patienten Hormon-Trajektorien-Modellierung in Validierung
Psychische Gesundheit
Frühe Forschung
Vorläufige Signalerkennung
Machbarkeitsstudie läuft Biomarker-Identifikationsphase
Marker für gesunde Lebensspanne
Forschung
Biologisches Alter Korrelation 0,81
1 Forschungskohorte, 3.200 Teilnehmer Epigenetische Uhr-Integration in Arbeit

Der Validierungsstatus spiegelt das aktuelle Evidenzniveau wider. Wir verpflichten uns zu transparenter Berichterstattung und werden diese Tabelle aktualisieren, wenn neue Evidenz entsteht. Ergebnisse aus Forschungs- und Pilotstudien sind möglicherweise nicht auf alle Populationen übertragbar.

Publikationen

Peer-Reviewed Forschung

Multimodale virtuelle Zwillinge für kardiovaskuläre Risikovorhersage: Eine prospektive Kohortenstudie

Nature Medicine 2024 Veröffentlicht

Longitudinale Biomarker-Integration für Modellierung der Trajektorie metabolischer Erkrankungen

Diabetes Care 2024 Veröffentlicht

Datenschutzerhaltenes föderiertes Lernen für multi-institutionelle Gesundheitsmodellierung

npj Digital Medicine 2023 Veröffentlicht

Patientenberichtete Ergebnisse als Eingaben für virtuelle Zwillinge: Validierungsrahmen

Journal of Medical Internet Research 2024 In Begutachtung

Volltext auf Anfrage für Forschungspartner verfügbar. Kontaktieren Sie research@biotwin.ai für Zugang.

Fragen zu unserer Evidenz?

Unser Forschungsteam steht für Gespräche über Methodik und Validierungsdetails zur Verfügung.

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