BioTwin publie de la recherche médicale, du développement clinique et de l'éducation bien-être. Les affirmations cliniques s'appliquent uniquement là où elles sont autorisées. Le contenu de bien-être TwinMe n'est pas un avis médical, un diagnostic, un dépistage, un traitement ni une surveillance de maladie.
Insights et publications
Histoires du fondateur, perspectives éditoriales, publications scientifiques, livres blancs et explications en langage clair.
Étude révisée par les pairs et publiée en libre accès dans Digital Twin (Taylor & Francis) par Hauguel, Anctil et Noel, démontrant que les profils métabolomiques des gouttes de sang séché sont assez stables pour identifier les individus dans 18 288 échantillons et 134 lots analytiques.
Prépublication de Hauguel, Anctil et Noel montrant que la métabolomique des gouttes de sang séché chez 1 784 adultes capte les mêmes voies (carnitine, cycle de Krebs, redox-thiol, tryptophane-kynurénine) déjà impliquées dans les études plasmatiques de l'EM/SFC, avec une corrélation à la sévérité des symptômes.
Les objets connectés montrent à quoi ressemble la vie de l'extérieur. La biologie aide à montrer ce qui peut changer de l'intérieur. BioTwin réunit ces deux couches.
Une explication simple de ce qu'est un jumeau virtuel humain, pourquoi cela importe et comment BioTwin utilise la biologie, le comportement et le temps pour construire une image plus utile de la santé.
Un résultat unique peut être utile, mais il ne peut pas pleinement expliquer comment votre biologie change. BioTwin est construit autour des trajectoires, pas des instantanés.
Une mesure biologique est une photo. Le corps humain est un film. L'idée fondatrice de BioTwin : une personne devrait être comprise comme une trajectoire, non comme une seule mesure.
Un mot recouvre trop de réalités biologiques différentes. Le travail de BioTwin sur la fatigue la traite comme un espace d'états mesurables, pas un symptôme unique.
La prévention du cancer est personnelle avant d'être scientifique. Pourquoi la santé préventive doit passer des événements de détection isolés à un contexte biologique continu.
Le corps tient des registres. Pourquoi la caféine et l'alcool sont une pharmacologie personnelle cachée dans les habitudes quotidiennes, et ce que les données longitudinales révèlent.
Un vol n'est pas un seul événement dans le corps. C'est une séquence. Votre itinéraire dit quand vous êtes arrivé. Votre biologie dit quand vous vous êtes rétabli.
Relier la charge d'entraînement, le sommeil et la fatigue différée pour mieux comprendre la récupération, sans confondre un score de bien-être avec un seuil d'effort sûr.
La comparaison la plus utile en santé n'est peut-être pas vous par rapport à tout le monde. Elle peut être vous par rapport à vous-même. La thèse « Moi contre moi » à la base de chaque score BioTwin.
Ce qu'une estimation de l'âge biologique peut indiquer, pourquoi les mesures répétées demandent du contexte et ce que montre l'analyse observationnelle Vitoli.
Comment les signaux métaboliques complètent d'autres informations de santé, et pourquoi une association ne constitue pas encore une application clinique.
Étude révisée par les pairs et publiée en libre accès dans Digital Twin (Taylor & Francis) par Hauguel, Anctil et Noel, démontrant que les profils métabolomiques des gouttes de sang séché sont assez stables pour identifier les individus dans 18 288 échantillons et 134 lots analytiques.
Pourquoi cela compte : Établit les bases méthodologiques pour l'interprétation par rapport à la ligne de base personnelle des données de biomarqueurs longitudinaux, le mécanisme central du modèle de jumeau virtuel de BioTwin. Le protocole LC-MS des gouttes de sang séché du même laboratoire et la norme de validation tenant compte des lots GroupKFold introduits ici soutiennent l'ensemble du travail de classification des maladies en aval de BioTwin.
Prépublication de Hauguel, Anctil et Noel montrant que la métabolomique des gouttes de sang séché chez 1 784 adultes capte les mêmes voies (carnitine, cycle de Krebs, redox-thiol, tryptophane-kynurénine) déjà impliquées dans les études plasmatiques de l'EM/SFC, avec une corrélation à la sévérité des symptômes.
Pourquoi cela compte : Rapporte une biologie métabolique associée à la fatigue avec la plateforme LC-MS de gouttes de sang séché du laboratoire BioTwin dans une cohorte communautaire de 1 784 participants, ce qui soutient une validation clinique ultérieure des prélèvements DBS auto-collectés à domicile.
Prépublication d'Anctil, Hauguel, Rhéaume, Grobmyer et Noel décrivant une étude rétrospective de classification cas-témoins portant sur 114 cas de cancer du sein confirmés par biopsie et 2 620 témoins non cancéreux, évaluée avec six familles de classificateurs.
Pourquoi cela compte : Rapporte un signal de classification de la maladie avec le protocole LC-MS de gouttes de sang séché du même laboratoire de BioTwin dans cette cohorte rétrospective cas-témoins, avec une validation tenant compte des lots conçue pour réduire les estimations optimistement biaisées courantes dans le domaine.
Prépublication de Hauguel, Noel et Anctil quantifiant la faible concordance entre quatre appareils portables grand public dans un ensemble de données N-of-1 couvrant plus de 2 400 jours, et le niveau auquel une couche d'harmonisation peut récupérer.
Pourquoi cela compte : Les signaux des appareils portables sont une entrée centrale du jumeau virtuel, donc savoir exactement où deux appareils diffèrent et par combien est une condition préalable pour les combiner. Ce travail montre que des étiquettes de métriques identiques ne garantissent pas des mesures comparables et qu'un réétalonage spécifique à l'appareil est souvent nécessaire.
Étude révisée par les pairs en libre accès (Digital Twin, 2024) de Fradin, Noel et collaborateurs, l'ouvrage fondateur de BioTwin montrant que la métabolomique non ciblée des gouttes de sang séché peut profiler et identifier les individus parmi 277 volontaires.
Pourquoi cela compte : Ceci est la publication révisée par les pairs fondatrice de BioTwin. Elle a d'abord démontré qu'une goutte de sang séché auto-collectée porte suffisamment de signal métabolomique pour profiler et identifier un individu, la preuve de concept sur laquelle l'étude à grande échelle d'identification de 1 257 participants et le travail de détection des maladies ont été construits ultérieurement.
Aperçu scientifique de la technologie de jumeau virtuel non médical de BioTwin, incluant le suivi longitudinal des biomarqueurs, la modélisation de la référence personnelle et l'interprétation centrée sur le bien-être.
Comment BioTwin combine les données biologiques, comportementales et des objets connectés
Comment les références personnelles soutiennent l'interprétation longitudinale du bien-être
Comment l'expérience TwinMe reste dans le positionnement non médical et centré sur le bien-être
Les objets connectés montrent à quoi ressemble la vie de l'extérieur. La biologie aide à montrer ce qui peut changer de l'intérieur. BioTwin réunit ces deux couches.
Une explication simple de ce qu'est un jumeau virtuel humain, pourquoi cela importe et comment BioTwin utilise la biologie, le comportement et le temps pour construire une image plus utile de la santé.
Un résultat unique peut être utile, mais il ne peut pas pleinement expliquer comment votre biologie change. BioTwin est construit autour des trajectoires, pas des instantanés.